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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
摘要：本发明公开了基于海上风电场性能的集群预测方法及系统，涉及风电工程和数据分析与预测技术领域。现有的海上风电场性能预测方法存在效率低、准确性低的问题。本发明包括：获得第一海上风电场，采集第一海上风电场的性能指标，获得风电场性能指标集群，并进行指标清洗，获得筛选性能指标集群，再进行随机编号，获得m个筛选性能指标，之后基于第一预测时区和第一筛选性能指标进行性能预测，获得第一指标性能预测结果，基于第一预测时区和m个筛选性能指标，再次进行性能预测，获得m个指标性能预测结果，最后根据第一指标性能预测结果，以及m个指标性能预测结果，生成性能集群预测报告。从而达到通过集群预测的集群效应实现对海上风电场进行性能预测，提高预测的效率和准确性的技术效果。
主权项：1.基于海上风电场性能的集群预测方法，其特征在于，所述方法包括：获得第一海上风电场；采集所述第一海上风电场的性能指标，获得风电场性能指标集群；基于所述风电场性能指标集群进行指标清洗，获得筛选性能指标集群；基于所述筛选性能指标集群进行随机编号，获得第一筛选性能指标、第二筛选性能指标，直至获得第m筛选性能指标，其中，m值为所述筛选性能指标集群内的指标总数；基于第一预测时区，根据所述第一筛选性能指标对所述第一海上风电场进行性能预测，获得第一指标性能预测结果；基于所述第一预测时区，根据所述第二筛选性能指标至第m筛选性能指标，继续对所述第一海上风电场进行性能预测，获得第二指标性能预测结果至第m指标性能预测结果；根据所述第一指标性能预测结果，以及所述第二指标性能预测结果至所述第m指标性能预测结果，生成所述第一海上风电场对应的风电场性能集群预测报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 基于海上风电场性能的集群预测方法及系统
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