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申请/专利权人：国网上海市电力公司
摘要：本申请涉及智能电网技术领域，具体地，涉及一种风险态势感知方法、系统、计算机设备和存储介质。该风险态势感知方法包括：获取所述目标配电网中各电力节点态势指标的历史运行数据；针对各电力节点，根据所述历史运行数据进行聚类识别，得到包含各节点典型运行状态的聚类结果数据集；将各节点的节点实时指标数据作为输入，基于预先训练得到的节点状态预测模型确定各电力节点的预测结果数据集；基于分类算法模型对所述预测结果数据集和所述聚类结果数据集进行分类判断，以确定各电力节点的风险态势。提供了一种可以对多能源接入的城市配电网进行态势感知的方法。
主权项：1.一种风险态势感知方法，其特征在于，包括：获取目标配电网中各电力节点态势指标的历史运行数据；其中，所述态势指标是指预先构建的风险态势指标体系中的各指标，所述风险态势指标体系至少包括：物理层、网络层、耦合层和环境层；针对各电力节点，对所述历史运行数据进行聚类识别，得到包含各电力节点典型运行状态的聚类结果数据集；其中，所述典型运行状态是指各电力节点的运行参数处于预设正常运行参数范围内的状态；所述针对各电力节点，对所述历史运行数据进行聚类识别，得到包含各电力节点典型运行状态的聚类结果数据集，包括：采用可变网格划分的密度偏差抽样法对所述历史运行数据进行抽样，得到抽样数据集合；基于所述抽样数据集合生成针对各电力节点的聚类决策图；确定所述聚类决策图的邻域距离阈值参数，并根据最小邻域点数参数对所述抽样数据集合中的各历史运行数据进行聚类识别，得到包含各电力节点典型运行状态的所述聚类结果数据集；将各节点的节点实时指标数据作为输入，基于预先训练得到的节点状态预测模型确定各电力节点的节点预测状态，得到预测结果数据集；基于分类算法模型对所述预测结果数据集和所述聚类结果数据集进行分类判断，以确定各电力节点的风险态势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网上海市电力公司 风险态势感知方法、系统、设备和介质
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