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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
摘要：本发明提供了一种基于原型网络的嵌套命名实体识别方法和装置，属于自然语言处理技术领域。本发明方法采用原型网络作为识别结构；构建训练样本时，根据训练文本序列中每个字符在已知实体中的位置和实体类型，构成标签；一个字符可能对应多个标签，形成理想标签组，组成训练样本，对原型网络进行训练；进行识别时，将待识别文本序列输入原型网络，生成每个字符对应的标签组；待识别文本所有字符的标签组组成标签序列，最后对标签序列进行标签解析，识别出实体。使用本发明能够能够有效支撑多类别嵌套实体的识别。
主权项：1.一种基于原型网络的嵌套命名实体识别方法，其特征在于，包括：步骤1、构建原型网络包括编码器、全连接网络、原型参数映射网络；所述原型参数映射网络包括4m+1个原型组，每个原型组中包含多个原型；4m+1个原型组对应4m+1个标签；其中，4m个标签对应m种已知的实体类别SEntity；每个实体类别SEntity有4种标签，分别为BIOES标注方式中的B标签、I标签、E标签和S标签，这四类标签由BIOES标识IBIOES和实体类别SEntity组成；第4m+1个标签为BIOES标注方式中的O标签；步骤2、构建训练样本集：已知训练文本序列和对应的实体，所述实体包括实体字符序列和实体类别SEntity；根据训练文本序列和已知实体，确定训练文本序列中的每个字符Wi属于哪个实体以及在实体字符序列中的位置，利用所属实体的实体类别SEntity和所述位置的BIOES标识IBIOES构建标签；一个字符Wi对应至少一个标签，形成理想标签组labeli；字符Wi和理想标签组labeli组成训练样本；步骤3、训练原型网络：将训练样本输入原型网络，计算原型网络输出与训练样本中理想标签组之间的损失函数值，对原型网络进行优化；步骤4、进行识别时，将待识别文本序列输入原型网络，生成每个字符Wi对应的标签组li；待识别文本序列所有字符的标签组组成标签序列；步骤5、根据待识别文本序列及其标签序列进行标签解析，识别出待识别文本序列对应的实体集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第十五研究所 一种基于原型网络的嵌套命名实体识别方法和装置
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