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申请/专利权人：王力安防科技股份有限公司
摘要：本发明涉及姿态识别技术领域，公开了姿态识别模型的训练方法、姿态识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取压力毯采集到的多个一维的压力数据，形成训练集；所述压力数据包括多个不同位置的压力值，以及所标注的真实姿态标签；将所述压力数据扩展为预设大小的三维数组；所述预设大小为姿态识别模型的输入数据的大小，且大于所述压力数据中压力值的数量；将所述三维数组输入至所述姿态识别模型，对所述姿态识别模型进行训练，生成训练好的姿态识别模型。本发明能够比较准确地实现模型训练，使得训练好的姿态识别模型具有较高的精度，从而能够更准确地实现姿态识别。
主权项：1.一种姿态识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取压力毯采集到的多个一维的压力数据，形成训练集；所述压力数据包括多个不同位置的压力值，以及所标注的真实姿态标签；将所述压力数据扩展为预设大小的三维数组；所述预设大小为姿态识别模型的输入数据的大小，且大于所述压力数据中压力值的数量；将所述三维数组输入至所述姿态识别模型，对所述姿态识别模型进行训练，生成训练好的姿态识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 王力安防科技股份有限公司 姿态识别模型的方法、姿态识别方法、装置、设备及介质
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