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申请/专利权人：安徽省林业科学研究院
摘要：本发明提供森林植被数量化分类方法及系统，包括：选定研究区域，例如特定的自然保护地，基于网格式布点设置样地。划分人工林、天然次生林、天然林。针对人工林样地进行调查，根据人工栽植的优势树种，直接合并样地；然后，求取优势树种的重要值，提取特征种，以对样地所代表的植被类型进行命名。针对天然次生林、天然林调查数据，则要使用群落相似系数，计算群落相似性，然后根据阈值，进行样地聚类，至少要分群系优势度型、群丛两级；对聚类之后的样地数据，计算重要值，筛选出特征种，然后以特征种命名样地所代表的植被类型。本发明解决了植被难以数量化分类、精度低、群落最小面积验证存在边缘效应的技术问题。
主权项：1.森林植被数量化分类方法，其特征在于，所述方法包括：S1、选定特定研究区域，基于网格式布点划分预置样地，以得到不少于2个样地，设置样地参数；S2、划分人工林、天然次生林、天然林；S3、针对预置的所述人工林对应的所述样地进行调查，以采集野外调查数据，根据人工栽植的优势树种，进行样地合并；求取特定物种的相对密度、相对频度、相对显著度，据以处理得到所述人工林中的所述优势树种的重要值，根据所述重要值进行特征种提取操作，以对所述样地代表的植被类型进行命名操作；S4、根据所述野外调查数据，针对所述天然次生林、所述天然林，区分不同地段的所述优势树种，据以划分得到差异森林群落，以对所述命名操作进行确认，其中，对每两块所述样地中的乔木层重合物种，据以求取相对多度，以得到标准化数据，对所述标准化数据取平均值，据以获取所述样地代表的群落之间的相似性，利用相似性等级阈值，将所述样地群落的相似性分级为不少于2个相似等级，以处理得到样地归并控制数据，据以进行群落归并操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽省林业科学研究院 森林植被数量化分类方法及系统
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