龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明提供一种风险场景的预测方法、模型训练方法、系统、设备和介质。方法包括：获取金融指标集和对应的风险场景集；将金融指标集输入教师模型，获得各类风险场景的教师预测概率集；对教师预测概率集聚类，获得各类风险场景的质心，基于金融指标集和各质心的距离，得到第一预测风险场景集；将金融指标集输入学生模型，生成学生预测概率集，获得第二预测风险场景集；依据学生预测概率集的分布熵、第二预测风险场景集和第一预测风险场景集、第一预测风险场景集和风险场景集、教师预测概率集和学生预测概率集的差异度，计算总差异度；更新模型参数，将训练好的学生模型作为风险场景预测模型。能根据金融指标快速准确预测出潜在的风险场景。
主权项：1.一种风险场景预测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：获取金融指标集和与之对应的风险场景集；将所述金融指标集输入至预训练的教师模型，获得各类风险场景的教师预测概率集；对各类风险场景的教师预测概率集进行聚类，获得各类风险场景的质心，并基于所述金融指标集和各质心的距离，得到第一预测风险场景集；将所述金融指标集输入至学生模型，生成各类风险场景的学生预测概率集，并将概率最高的作为第二预测风险场景集；依据所述学生预测概率集的概率分布熵、第二预测风险场景集和所述第一预测风险场景集的差异度、所述第一预测风险场景集和所述风险场景集之间的差异度、所述教师预测概率集和所述学生预测概率集的差异度，计算总差异度；根据总差异度更新教师模型的参数和学生模型参数，并将训练好的学生模型作为风险场景预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 风险场景的预测方法、模型训练方法、系统、设备和介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号