首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于遥感影像的目标提取方法、目标提取模型的训练方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:中国科学院空天信息创新研究院

摘要:本公开提供了一种基于遥感影像的目标提取方法、目标提取模型的训练方法,可以应用于图像处理和目标提取领域。目标提取方法包括:对与待识别图像对应的M个第一特征矩阵进行N轮处理,得到N个编码特征矩阵,其中,待识别图像中包括多个目标识别对象,M个第一特征矩阵的分辨率大小彼此不同,M是大于2的整数,N是正整数;对N个编码特征矩阵进行特征增强处理,得到N个增强特征矩阵;对N个增强特征矩阵进行解码处理,得到与待识别图像的分辨率大小相同的二值图像;以及基于二值图像中目标识别对象的像素数量,和待识别图像的空间分辨率,确定目标提取结果,其中,目标提取结果表征目标识别对象的数量。

主权项:1.一种目标提取方法,其特征在于,所述方法包括:对与待识别图像对应的M个第一特征矩阵进行N轮处理,得到N个编码特征矩阵,其中,所述待识别图像中包括多个目标识别对象,所述M个第一特征矩阵的分辨率大小彼此不同,M是大于2的整数,N是正整数;对所述N个编码特征矩阵进行特征增强处理,得到N个增强特征矩阵;对所述N个增强特征矩阵进行解码处理,得到与所述待识别图像的分辨率大小相同的二值图像;以及基于所述二值图像中所述目标识别对象的像素数量,和所述待识别图像的空间分辨率,确定目标提取结果,其中,所述目标提取结果表征所述目标识别对象的数量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院空天信息创新研究院 基于遥感影像的目标提取方法、目标提取模型的训练方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。