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申请/专利权人：厦门大学
摘要：本发明公开了一种星地一体化网络的动态SFC映射方法及装置，该方法包括构建星地一体化网络，并搜索网络中每个业务流所有的SFC映射策略；获取历史的网络流量负载并进行分类，以得到多类网络流量负载；根据资源共享率值和网络估计收益搜索每一类网络流量负载对应的最优SFC映射策略集合，以得到最终的SFC映射策略集合；将场景下的动态SFC映射问题建模为马尔可夫决策过程；在每个时间段的起始时隙获取网络状态；将最终的SFC映射策略集合构成动作空间，其中，每个SFC映射策略集合的映射决策能随卫星的移动而改变，以适应SGIN拓扑的动态特征；对深度Q网络进行训练，以便在每个时间段的起始时隙，根据网络状态选择SFC映射策略集合，从而最大化长期的网络收益。
主权项：1.一种星地一体化网络的动态SFC映射方法，其特征在于，包括以下步骤：构建星地一体化网络，并采用广度优先法搜索星地一体化网络中每个业务流的所有SFC映射策略，选取每个业务流的一个SFC映射策略进行组合，构建多业务流的SFC映射策略集合；获取历史的网络流量负载，并采用聚类算法对所述网络流量负载进行分类，以得到多类网络流量负载；采用贪婪算法根据资源共享率值和网络估计收益搜索每一类网络流量负载对应的最优SFC映射策略集合，以得到最终SFC映射策略集合；将星地一体化网络场景下的动态SFC映射问题建模为马尔可夫决策过程，其中，决策过程被划分为多个时间段，每个时间段包含多个时隙，星地一体化网络的网络拓扑在每个时隙内保持不变；控制器在每个时间段的起始时隙获取星地一体化网络的网络状态，其中，网络状态包括估计的当前时间段的网络流量负载、当前时间段起始时隙的网络资源利用率、网络拓扑、VNF部署情况和上一个时间段采取的SFC映射策略集合；动作空间由搜索到的每一类网络流量负载的最终SFC映射策略集合构成，其中，每个SFC映射策略集合的映射决策随卫星的移动而改变，以适应SGIN拓扑的动态特征；对深度Q网络进行训练，以便在每个时间段的起始时隙，根据获取到的星地一体化网络的网络状态在动作空间中选择SFC映射策略集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 星地一体化网络的动态SFC映射方法及装置
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