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申请/专利权人：百度时代网络技术(北京)有限公司
摘要：本公开提供了一种资源的推荐方法和资源推荐模型的训练方法、装置、电子设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和智能推荐等技术领域。实现方案为：基于用户特征，确定用户的第一特征向量；基于候选资源的属性特征，确定候选资源的第二特征向量；获取候选资源的场景特征，场景特征指示用户获取候选资源的方式；基于第一特征向量和第二特征向量，确定用户对候选资源的第一点击概率；响应于确定场景特征满足预设场景条件，确定用户针对所推荐资源的交互特征；基于第一特征向量、第二特征向量、第一点击概率、场景特征和交互特征，确定用户对候选资源的第二点击概率；以及基于第二点击概率，确定候选资源中待推荐给用户的资源。
主权项：1.一种资源的推荐方法，包括：基于所获取的用户的用户特征，确定所述用户的第一特征向量；基于所获取的候选资源的属性特征，确定所述候选资源的第二特征向量；获取所述候选资源所对应的场景特征，其中，所述场景特征指示所述用户获取所述候选资源的方式；基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述用户对所述候选资源的第一点击概率；响应于确定所述候选资源对应的所述场景特征满足预设场景条件，基于所述用户针对所推荐资源的历史行为，确定所述用户针对所推荐资源的交互特征；基于所述第一特征向量、所述第二特征向量、所述第一点击概率、所述场景特征和所述交互特征，确定所述用户对所述候选资源的第二点击概率；以及基于所述第二点击概率，确定所述候选资源中待推荐给所述用户的资源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百度时代网络技术(北京)有限公司 资源的推荐方法、资源推荐模型的训练方法、装置、电子设备和介质
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