龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：三峡大学
摘要：一种基于雾天交通道路图像的去雾方法，将小波变换嵌入到DehazeFormer网络中，通过小波变换，可以获得不同频率的信息，从而减少光晕和泛光效应，提高图像的清晰度；针对雾天交通道路图像低对比度的问题，在编码器中引入选择性核特征融合，通过自适应地选择和加权特征，来增强图像的对比度并提高对低对比度雾天图像中物体和道路的分辨能力，从而增强了图像的对比度；针对雾天交通道路图像模糊和失真问题，局部残差结构引入了CBMA注意力机制和内容引导注意力机制CGA，有助于解决模糊和失真问题。该网络在提升雾图像的对比度、降低雾图模糊和失真等方面表现出优良的性能，同时在去雾后的检测任务中也展现了出色的表现。
主权项：1.一种基于雾天交通道路图像的去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将雾图输入到网络的编码器中，并输出编码器的三个阶段的特征图；步骤2：将步骤1中编码部分第三阶段的输出特征图送入中间特征层模块，经过中间特征层的特征转换得到信息丰富的特征图；步骤3：将步骤1中编码器的三个阶段输出的特征图分别输入到对应的跳跃连接层中，并输出三层增强纹理细节信息特征图；步骤4：将步骤2中中间特征层输出的特征图与步骤3中编码器第三阶段对应的跳跃连接层输出的特征图在通道维度上进行拼接得到特征图，并将拼接得到的特征图使用逐点卷积操作来减少参数量以适应解码器的输入要求，然后将调整的特征图送入相应的解码器中，得到经过解码器后的特征图；以此类推，重复步骤4，直到得出经过解码器输出的特征图；步骤5：对步骤1中雾图和步骤4中解码器输出的特征图进行融合，得出干净特征图；通过以上步骤对雾天道路图像进行去雾。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 一种基于雾天交通道路图像的去雾方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号