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申请/专利权人：海口市人民医院(中南大学湘雅医学院附属海口医院)
摘要：本发明公开了基于DIP分组的数据查询优化装置，涉及医疗大数据技术领域。包括信息输入，获取待分组的数据基本信息；属性分析，通过对输入的数据信息从录入的时间、基础信息、地理位置进行属性分析，分析属性之间的关联性、相同点和聚类性，同时寻找数据信息之间关键特征和异常值，数据信息中含有空缺项，对空缺项进行补充。本发明通过各个步骤之间相互配合，在使用过程中，属性分析这个步骤将多余的数据清洗和预处理，能够去除缺失值、异常值和重复数据，提高数据质量，确保数据的简洁高效，同时相似的数据归属于同一个数据分组，避免了数据的重复存储和冗余，可以节约存储空间，并减少数据的维护和更新成本。
主权项：1.基于DIP分组的数据查询优化方法，其特征在于：所述方法包括：信息输入，获取待分组的数据基本信息；属性分析，通过对输入的数据信息从录入的时间、基础信息、地理位置进行属性分析，分析属性之间的关联性、相同点和聚类性，同时寻找数据信息之间关键特征和异常值，数据信息中含有空缺项，对空缺项进行补充；数据分组，基于属性分析的结果，通过信息之间的关键特征进行、相同点和聚类性的对比，从录入的时间、基础信息、地理位置进行各项数据信息之间对比提取关键特征将数据集划分为不同的组或簇；数据查询，在已分组的数据中进行查询操作，输入的信息进行关键信息的提取，检索与特定条件相匹配的数据，基于属性分析的录入的时间、基础信息、地理位置以获取与查询条件相匹配的数据；特征提取，从数据查询结果中提取关键特征或信息，与数据分组中的录入的时间、基础信息、地理位置进行数据的对比，从数据中提取共同的关键特征；智能匹配，基于提取特征中提取的关键特征，与数据分组的录入的时间、基础信息、地理位置进行数据的匹配，以找到与查询条件最匹配的数据或信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海口市人民医院(中南大学湘雅医学院附属海口医院) 基于DIP分组的数据查询优化装置
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