龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：青岛理工大学
摘要：本发明公开了一种基于GPT的数据不平衡下的机械故障诊断方法，包括如下步骤：收集包含正常状态和故障状态的机械振动信号，对数据进行预处理，并与相应的代表正常或故障的类别标签一起构建不平衡数据集；将构建的不平衡数据集输入到GPT模型中，对GPT模型的参数进行微调；将故障类别标签输入微调后的GPT模型，生成故障状态的机械振动信号；将生成的故障状态的机械振动信号添加至不平衡数据集中实现数据集的平衡化扩充；将扩充后的数据集输入到基准机器学习模型中进行机械故障诊断。本发明使用微调后的模型生成对应故障类别样本对不平衡数据集进行增强，使数据集变得平衡以更有效地提取故障样本特征，有利于提高模型的诊断精度。
主权项：1.一种基于GPT的数据不平衡下的机械故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，收集包含正常状态和故障状态的机械振动信号，对数据进行预处理，并与相应的代表正常或故障的类别标签一起构建不平衡数据集；步骤2，将构建的不平衡数据集输入到GPT模型中，对GPT模型的参数进行微调；步骤3，将故障类别标签输入微调后的GPT模型，生成故障状态的机械振动信号；步骤4，将生成的故障状态的机械振动信号添加至不平衡数据集中实现数据集的平衡化扩充；步骤5，将扩充后的数据集输入到基准机器学习模型中进行机械故障诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛理工大学 一种基于GPT的数据不平衡下的机械故障诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号