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申请/专利权人：管晓春
摘要：本发明公开了一种区域大气治理的碳排放测算方法及系统，涉及碳排放技术领域，包括对大气治理的区域进行多元数据采集，并对数据进行预处理；构筑高斯过程模型进行训练，计算数据的相关性，测算碳排放缺失数据；根据碳排放治理区域的采集数据，计算环境质量指标。本发明所述方法通过对数据进行采集、清洗和预处理，可以确保模型使用的是准确和可靠的信息，通过高斯过程模型不仅能够系统地从已有数据中学习和预测，用已知数据点之间的相似性和结构关系，精确地预测缺失数据点的值，并为每个预测提供一个不确定性度量，有效地配置和使用高斯过程回归模型来预测和测算碳排放数据中的缺失值，不仅可以精确地预测和插补缺失的碳排放数据。
主权项：1.一种区域大气治理的碳排放测算方法，其特征在于：包括，对大气治理的区域进行多元数据采集，并对数据进行预处理；构筑高斯过程模型进行训练，计算数据的相关性，测算碳排放缺失数据；根据碳排放治理区域的采集数据，计算环境质量指标，动态计算和调整治理区域的碳排放限额。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 管晓春 一种区域大气治理的碳排放测算方法及系统
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