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申请/专利权人：中国人民解放军空军工程大学
摘要：本公开关于一种基于混合图像输入与多层感知机的信号调制识别方法，该方法包括：利用IQ信号生成极化域累积星座图、格雷姆角场图以及马尔可夫转移场图；将三种图在通道方向进行组合生成混合图像；收集混合图像并构建训练集和测试集；将混合图像输入多层感知机网络得到预测标签；计算预测标签与真实标签之间的交叉熵损失，并反向传播更新多层感知机参数；直至识别模型完全收敛；对测试集进行测试。本申请通过对多图像进行高性能拼接转换，发挥不同类图像对信号分类识别的优势，最终生成的图像可为神经网络提供丰富的特征信息。
主权项：1.一种基于混合图像输入与多层感知机的信号调制识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S101，利用IQ信号生成极化域累积星座图、格雷姆角场图以及马尔可夫转移场图；S102，将所述极化域累积星座图、格雷姆角场图以及马尔可夫转移场图在通道方向进行组合，生成混合图像；S103，收集所述混合图像并利用所述混合图像构建训练集和测试集；S104，将所述训练集中的混合图像输入多层感知机网络得到预测标签；S105，计算所述预测标签与真实标签之间的交叉熵损失，并反向传播更新多层感知机参数；S106，重复S104-S105，直至多层感知机网络识别模型完全收敛；S107，利用训练后的所述识别模型对所述测试集进行测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军工程大学 一种基于混合图像输入与多层感知机的信号调制识别方法
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