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一种基于无参图像质量评价的终端摄像头拍照检测方法 

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申请/专利权人:四川朵唯智能云谷有限公司;四川华平通讯设备有限公司

摘要:本发明提供了一种基于无参图像质量评价的终端摄像头拍照检测方法,获取图像质量评价数据集,对所述数据集进行分组预处理,将每一组失真图像进行灰度转换得到灰度图,得到失真图像组和对应的评价数据标签;将所述灰度图像输入梯度特征提取模块提取梯度特征,同时将所述灰度图像输入奇异值特征提取模块提取奇异值特征;得到的特征值输入到SVR模型中;将需要检测的图像输入训练好的步骤S1和步骤S2的模型提取特征,随后将特征传入步骤S3训练好的模型进行图像质量检测,根据得出的分值是否大于设置的阈值判断摄像头的好坏。本发明解决现阶段摄像头检测过度依赖人工的问题,提高了失真图像中质量评价的精度和准确率。

主权项:1.一种基于无参图像质量评价的终端摄像头拍照检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤S1:获取图像质量评价数据集,对所述数据集进行分组预处理,将每一组失真图像进行灰度转换得到灰度图,得到失真图像组和对应的评价数据标签;步骤S2:将所述灰度图像输入梯度特征提取模块提取梯度特征,同时将所述灰度图像输入奇异值特征提取模块提取奇异值特征;步骤S3:将步骤S1和步骤S2中得到的特征值输入到SVR模型中,该模型的损失函数可以表述为:其中xi表示特征值,yi表示图像的DMOS值,ω表示权值向量,C1表示正则化超参数,l∈表示不敏感损失函数;步骤S4:将需要检测的图像输入训练好的步骤S1和步骤S2的模型提取特征,随后将特征传入步骤S3训练好的模型进行图像质量检测,根据得出的分值是否大于设置的阈值判断摄像头的好坏。

全文数据:

权利要求:

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