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目标跟踪及异常行为识别方法、计算机设备及存储介质 

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申请/专利权人:交通银行股份有限公司

摘要:本申请提供一种目标跟踪及异常行为识别方法、计算机设备及存储介质,应用于图像处理领域。该方法包括:获取图像采集装置采集的当前帧图像;对当前帧图像进行目标识别,确定目标物体的感兴趣区域以及目标类别;对任一目标物体的感兴趣区域进行特征提取,确定任一目标物体的关联融合特征;根据任一目标物体的关联融合特征,确定每一目标物体的运动轨迹以及潜在行为模式;根据任一目标物体的潜在行为模式以及目标类别,判断任一目标物体是否具有异常行为。通过目标物体的目标类型识别标记,实现了对不同类型的目标物体的异常行为识别,细化了识别结果,有效提高目标行为监测的准确性。通过过去信息与未来信息的融合,实现对高隐蔽性异常行为的识别。

主权项:1.一种目标跟踪及异常行为识别方法,其特征在于,包括:获取图像采集装置在相应视角下采集的当前帧图像;对所述当前帧图像进行目标识别,确定所述当前帧图像中的目标物体的感兴趣区域以及所述目标物体的目标类别;对所述当前帧图像中出现的任一目标物体,对所述任一目标物体的感兴趣区域进行特征提取,确定所述任一目标物体在所述当前帧图像中的注意力特征;根据所述任一目标物体在所述当前帧图像中的注意力特征,确定所述任一目标物体的关联融合特征;根据所述任一目标物体的关联融合特征,确定每一目标物体的运动轨迹以及潜在行为模式;根据所述任一目标物体的潜在行为模式以及目标类别,判断所述任一目标物体是否具有异常行为。

全文数据:

权利要求:

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