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申请/专利权人：南京安能杰电力实业有限公司
摘要：本发明提出基于联邦学习和去中心化执行的配电网络电压控制方法，包括：步骤S1：确定最小化有功功率损耗的优化目标函数及其电压和功率输出的约束条件；步骤S2：在联邦学习框架中配置本地代理和协调者，定义协调机制；步骤S3：应用基于冻结评论函数和随机梯度下降优化器的多代理强化学习算法进行参数更新；步骤S4：执行去中心化电压控制，在本地代理上进行计算并限制训练期间的数据交换量。本发明不仅提高了系统的可扩展性和效率，而且还通过实施本地计算来增强了数据的隐私性和安全性，同时减少了通信负担，为现代电力系统的智能管理和优化提供了一个有效的解决方案。
主权项：1.基于联邦学习和去中心化执行的配电网络电压控制方法，其特征在于，包括：步骤S1：确定最小化有功功率损耗的优化目标函数及其电压和功率输出的约束条件；步骤S2：在联邦学习框架中配置本地代理和协调者，定义协调机制；步骤S3：应用基于冻结评论函数和随机梯度下降优化器的多代理强化学习算法进行参数更新；步骤S4：执行去中心化电压控制，在本地代理上进行计算并限制训练期间的数据交换量。
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权利要求：
百度查询： 南京安能杰电力实业有限公司 基于联邦学习和去中心化执行的配电网络电压控制方法
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