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申请/专利权人：广东机电职业技术学院
摘要：本申请涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的目标画像方法、系统、设备及存储介质，目标画像方法应用于基于神经网络的目标画像系统，目标画像方法包括：基于评价项目获取待评价目标在数据集中对应的多个目标数据，其中，数据集预存储在目标画像系统中；对各目标数据进行预处理，并将预处理后的各目标数据进行数据融合得到融合数据；将融合数据输入至预设的神经网络中，以获取神经网络输出的多个目标画像标签，并将各目标画像标签按照预设模板整合为目标画像结果。采用本申请基于神经网络的目标画像方法能够实现针对学生创新能力的自动化评价，从而提高了针对学生基于神经网络的目标画像的效率。
主权项：1.一种基于神经网络的目标画像方法，其特征在于，所述基于神经网络的目标画像方法应用于基于神经网络的目标画像系统，所述基于神经网络的目标画像方法包括：基于评价项目获取待评价目标在数据集中对应的多个目标数据，其中，所述数据集预存储在所述基于神经网络的目标画像系统中；对各所述目标数据进行预处理，并将预处理后的各所述目标数据进行数据融合得到融合数据；将所述融合数据输入至预设的神经网络中，以获取所述神经网络输出的多个目标画像标签，并将各所述目标画像标签按照预设模板整合为目标画像结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东机电职业技术学院 基于神经网络的目标画像方法、系统、设备及存储介质
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