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申请/专利权人：中国人民武装警察部队士官学校
摘要：本发明公开一种基于不完全信息的空地一体化无线网络覆盖优化方法，包括如下步骤：步骤1：以无人机为中心配合无线网络环境中的设备终端建立毫米波无人机下行链路通信网络环境模型；步骤2：以通信网络环境模型为基础结合无线网络环境中无人机的基站对无人机所搭载的通信天线设备构建平面阵列天线模型；步骤3：根据平面阵列天线模型的无线网络覆盖的范围构建无人机的区域光谱效率模型；步骤4：在约束条件下利用强化学习算法计算无人机航迹过程中的区域光谱效率模型最大值。本发明的方法主要通过四个步骤来确定无人机的无线网络覆盖的最优方法，可以为均匀分布的多个室外设备终端提供服务，获得了更高的光谱效率和更大的无线通信网络覆盖区域。
主权项：1.一种基于不完全信息的空地一体化无线网络覆盖优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：以无人机为中心配合无线网络环境中的设备终端建立毫米波无人机下行链路通信网络环境模型；步骤2：以通信网络环境模型为基础结合无线网络环境中无人机的基站对无人机所搭载的通信天线设备构建平面阵列天线模型；步骤3：根据平面阵列天线模型的无线网络覆盖的范围构建无人机的区域光谱效率模型；步骤4：在约束条件下利用强化学习算法设计出一个无人机网络工作最优路径使得无人机航迹过程中的区域光谱效率最大。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民武装警察部队士官学校 一种基于不完全信息的空地一体化无线网络覆盖优化方法
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