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申请/专利权人：东莞理工学院
摘要：本发明涉及储能调度的技术领域，公开了一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法，所述方法包括：根据所采集运行状态数据构建微电网储能调度模型，建立最优储能互济成本优化目标函数并进行优化求解得到储能协同调度策略；利用一维残差网络计算运行状态数据与目标运行状态数据之间的残差波动，对储能协同调度策略进行动态协同优化。本发明将微电网储能调度模型的调度模拟结果转换为表征微电网中不同设备功率平衡程度的最优储能互济成本优化目标函数，得到储能互济成本最低、综合惩罚最小的最优运行策略作为储能协同调度策略，基于提取得到的残差波动对储能协同调度策略进行基于设备运行状态的动态协同优化，实现微电网中设备的协同调度。
主权项：1.一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集微电网不同储能设备的运行状态数据，根据所采集运行状态数据构建微电网储能调度模型，其中微电网储能调度模型以微电网中发电设备以及负荷设备的运行策略为变量，以采取运行策略后储能设备的运行状态数据为输出；S2：根据微电网储能调度模型建立最优储能互济成本优化目标函数，并对建立的目标函数进行优化求解，得到发电设备以及负荷设备的最优运行策略作为储能协同调度策略；S3：将储能协同调度策略作为微电网储能调度模型的变量，得到采取策略后储能设备的运行状态数据，利用一维残差网络计算运行状态数据与目标运行状态数据之间的残差波动；S4：基于残差波动对储能协同调度策略进行动态协同优化，得到最优储能协同调度策略，并利用最优储能协同调度策略对微电网中设备进行协同调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东莞理工学院 一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法
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