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一种基于强化学习的智能杀伤链生成方法 

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申请/专利权人:中国人民解放军空军工程大学

摘要:本发明属于智能控制技术领域,公开了一种基于强化学习的智能杀伤链生成方法及系统,基于装备及行为模型,利用想定编辑工具,将军事想定转换成符合仿真架构的仿真想定。基于仿真引擎,进行仿真推演,利用运行综合管理工具,可将系统运行模式配置为集中式或分布式;利用想定监控及管理工具,对想定进行监控及管理,进行二维态势显示;利用仿真数据记录工具进行数据记录;利用智能体模型接口同仿真环境进行收据统计与分析,然后利用仿真输出接口将策略报告进行输出;展示三个业务需求场景下,典型仿真环境以及仿真模型智能体之间数据的关系。本发明探索各种,生成各种预警策略以及拦截策略,为实时作战提供预案支撑。

主权项:1.一种基于强化学习的智能杀伤链生成方法,其特征在于,所述智能作战管理方法采用复杂的多智能体结构,包括拦截智能体和观测智能体,每个智能体均采用高级的commander架构;智能体决策输出遵循主语-谓语-宾语结构,且在强化学习智能体决策前使用先进的威胁分析算法和行为预测算法,增强决策的准确性和效果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军空军工程大学 一种基于强化学习的智能杀伤链生成方法

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