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申请/专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
摘要：本公开提出一种训练样本生成、模型训练和图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域。本公开的一种模型训练方法包括：将有章合成数据输入第一深度学习分割网络中做二值化分割，获取二值分割图像；根据二值分割图像和无章图像，通过第一损失函数监督训练第一深度学习分割网络，直至损失收敛；将二值分割图像和对应的有章合成数据经第二深度学习分割网络进行风格恢复处理，获取无章预测图像；根据无章预测图像和无章图像，通过第二损失函数监督训练第二深度学习分割网络，直至损失收敛。通过这样的方法，能够对进行两段式训练，分别提高图像二值化分割和恢复的准确度，提高图像处理模型对于图像去章处理的准确度。
主权项：1.一种模型训练方法，包括：将有章合成数据输入第一深度学习分割网络中做二值化分割，获取二值分割图像，所述有章合成数据为根据章图像样本数据和无章图像，合成后获得的数据；根据所述二值分割图像，以及基于预定第一策略处理后的与所述有章合成数据相关联的无章图像，通过第一损失函数监督训练所述第一深度学习分割网络，直至损失收敛，所述预定第一策略包括将所述无章图像做二值化和骨骼化处理；将所述第一深度学习分割网络输出的二值分割图像，和对应的所述有章合成数据输入第二深度学习分割网络进行所述二值分割图像的风格恢复处理，获取无章预测图像；根据所述无章预测图像，以及与所述有章合成数据相关联的无章图像，通过第二损失函数监督训练所述第二深度学习分割网络，直至损失收敛。
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百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司 北京京东世纪贸易有限公司 训练样本生成、模型训练和图像处理方法及装置
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