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申请/专利权人：北京三快在线科技有限公司

摘要：本公开涉及一种配送时长预测方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：以k个第一调整时长表为该基准时长表对在第i个时间段内目标场景下的m个运单进行配送时长预测，该第一调整时长表为在第一基准时长表中包含的每个基准时长的基础上增加或减少时长所获得的；根据k个第一运单组中每个第一运单组对应的配送准时率和时长预测偏差，从k个第一调整时长表中确定目标调整时长表，k个第一运单组由m个运单组成；在第i+1个时间段内，通过该第一基准时长表和该第一调整时长表，或，该目标调整时长表和该目标调整时长表对应的k个第二调整时长表，对运单进行配送时长预测。能够提高配送时长预测的针对性和智能化程度，并提高配送时长预测的准确度。

主权项：1.一种配送时长预测方法，其特征在于，所述方法包括：在以第一基准时长表为配送时长预测过程的基准时长表对在第i个时间段内目标场景下的n个运单执行所述配送时长预测过程的同时，以所述第一基准时长表对应的k个第一调整时长表为所述基准时长表对在所述第i个时间段内所述目标场景下的m个运单执行所述配送时长预测过程，所述基准时长表用于表征所述配送时长预测过程的基准时长与运单的配送距离之间的对应关系，所述第一调整时长表为在所述第一基准时长表中包含的每个基准时长的基础上增加或减少时长所获得的，其中，n、m、k和i均大于1；在所述第i个时间段之后，根据k个第一运单组中每个第一运单组对应的配送准时率和时长预测偏差，从所述k个第一调整时长表中确定所述目标场景对应的目标调整时长表，所述k个第一运单组由所述m个运单组成；在第i+1个时间段内，通过所述第一基准时长表和所述第一调整时长表，或，所述目标调整时长表和所述目标调整时长表对应的k个第二调整时长表，对所述第i+1个时间段内所述目标场景下的运单执行所述配送时长预测过程；其中，所述以所述第一基准时长表对应的k个第一调整时长表为所述基准时长表对在所述第i个时间段内所述目标场景下的m个运单执行所述配送时长预测过程，包括：根据所述在所述第i个时间段内所述目标场景下的所有运单中每个运单的地理位置信息，从所述所有运单中确定所述m个运单；将所述m个运单中的前p个第一运单划分为k个第二运单组，所述k个第二运单组中的每个第二运单组对应于不同的第一调整时长表，其中，p大于k，且p小于m；以所述每个第二运单组对应的第一调整时长表为所述基准时长表对所述每个第二运单组中的每个第一运单执行所述配送时长预测过程，目标运单组为所述k个第二运单组中的任一第二运单组；针对于所述m个运单中的第p-1个运单至第m个运单中的第二运单，根据每个所述第一调整时长表对应的用户体验得分，将所述第二运单划分至所述第二运单对应的第二运单组；以每个所述第二运单对应的第二运单组对应的第一调整时长表为所述基准时长表对每个所述第二运单执行所述配送时长预测过程；在所述m个运单配送完成后，确定所述k个第一运单组，其中，所述m个运单中采用相同的第一调整时长表执行所述配送时长预测过程的运单处于同一第一运单组；所述根据k个第一运单组中每个第一运单组对应的配送准时率和时长预测偏差，从所述k个第一调整时长表中确定所述目标场景对应的目标调整时长表，包括：根据h个场景和所述k个第一调整时长表，确定不同的kh个时长调整方案；其中，每个所述时长调整方案包括：对所述h个场景进行分组而确定的k个场景组，每个所述场景组对应于不同的第一调整时长表；根据所述每个第一运单组对应的配送准时率和时长预测偏差，从所述kh个时长调整方案中确定第一时长调整方案；其中，所述配送准时率用于表征第三运单在所述每个第一运单组中所占的比例，所述第三运单为在通过所述配送时长预测过程预测出的预测配送时长内被送达的运单，所述时长预测偏差用于表征所述每个第一运单组中的每个运单的预测配送时长与实际配送时长的差异度；根据所述第一时长调整方案确定所述目标调整时长表；所述在第i+1个时间段内，通过所述第一基准时长表和所述第一调整时长表，或，所述目标调整时长表和所述目标调整时长表对应的k个第二调整时长表，对所述第i+1个时间段内所述目标场景下的运单执行所述配送时长预测过程，包括：确定所述第i个时间段是否为预设时间段：确定所述第i个时间段内的附带延时标记的运单在所述第i个时间段内的所有订单中所占的比例是否大于或等于预设的比例阈值；在所述第i个时间段为所述预设时间段，或者，所述比例大于或等于所述比例阈值的情况下，以所述第一调整时长表为所述基准时长表对所述第i+1个时间段内所述目标场景下的m个运单执行所述配送时长预测过程，并以所述k个第一调整时长表为所述基准时长表对所述第i+1个时间段内所述目标场景下的n个运单执行所述配送时长预测过程；或者，在所述第i个时间段不为所述预设时间段，并且，所述比例小于预设阈值的情况下，以所述目标调整时长表为所述基准时长表对所述第i+1个时间段内所述目标场景下的m个运单执行所述配送时长预测过程，并以所述k个第二调整时长表为所述基准时长表对所述第i+1个时间段内所述目标场景下的n个运单执行所述配送时长预测过程。

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