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申请/专利权人：南京西云信息技术有限公司
摘要：本公开提供了一种训练活体人脸识别模型、识别活体人脸的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉和深度学习技术等人工智能领域，可应用于人脸识别场景下。该方法的一具体实施方式包括：对活体人物图像集包含的活体人物图像进行预处理，并从经预处理后得到的图像中提取人脸面部图像，得到活体人脸图像集；通过预设的反光特征模拟方式，生成与活体人脸图像集中的活体人脸图像对应的反光人脸图像，得到反光人脸图像集；利用编码‑解码模型从反光人脸图像集中的反光人脸图像中提取反光特征，并将反光特征作为训练样本训练得到活体人脸识别模型。应用该实施方式提供的活体人脸识别模型能够更好的识别电子照片攻击。
主权项：1.一种训练活体人脸识别模型的方法，包括：对活体人物图像集包含的活体人物图像进行预处理，并从经所述预处理后得到的图像中提取人脸面部图像，得到活体人脸图像集；通过预设的反光特征模拟方式，生成与所述活体人脸图像集中的活体人脸图像对应的反光人脸图像，得到反光人脸图像集分别通过间隔透明反光材料和对照反光镜的方式，对应生成与所述活体人脸图像中的活体人脸图像对应的第一反光人脸图像和第二反光人脸图像，对应得到第一反光人脸图像集和第二反光人脸图像集；根据所述第一反光人脸图像集和所述第二反光人脸图像集，生成反光人脸图像集；利用编码-解码模型从所述反光人脸图像集中的反光人脸图像中提取反光特征，并将所述反光特征作为训练样本训练得到活体人脸识别模型，所述编码-解码模型通过不断执行的下采样操作挖掘所述反光人脸图像中的反光特征，以及通过不断执行的上采样操作将所述反光特征凸显在与所述反光人脸图像相同尺寸的图像中。
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百度查询： 南京西云信息技术有限公司 训练活体人脸识别模型、识别活体人脸的方法及相关装置
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