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申请/专利权人：集美大学

摘要：本发明属于观测站位开阔水域时长提取领域，具体说是基于海冰密集度数据的观测站点融化和冻结时间提取方法，包括以下步骤：读取站点观测数据，根据观测记录确定观测时间，读取观测年份海冰密集度数据并预处理。根据观测站点的位置找到海冰密集度数据中相应的网格，提取站点附近当年所有日期的海冰密集度序列并进行光滑处理。确定海冰融化活冻结开始时海冰密集度数据的阈值，根据海冰密集度数据的阈值，识别为海冰融化冻结日期。本发明提取得到的海冰融化和冻结日期可与观测日期进行对比，计算观测时站点附近的开阔水域存在的时长，以及观测年份站点开放的总时长，同时可获取观测站点长时序的融化日期和冻结日期。

主权项：1.基于海冰密集度数据的观测站点融化和冻结时间提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1读取服务器中存储的当前站点观测数据；并从观测数据中获取需要的观测年份的海冰密集度原始数据SICraw；对海冰密集度原始数据进行预处理，得到观测年份的海冰密集度数据SICnew；步骤1，所述对海冰密集度原始数据进行预处理，得到观测年份的海冰密集度数据SICnew，具体为：对观测年份的海冰密集度原始数据SICraw进行预处理：观测年份的海冰密集度原始数据SICraw以整型存储，大于1000范围的网格为无效值；获取存储数据为无效值的所有像元位置ci,rj，即像元对应所在行列号网格的位置；其中，i表示列号，j表示行号；将海冰密集度原始数据SICraw中的相应网格位置处的数据置为0，即公式1：SICrawci,rj＝01其中，ci,rj为像元位置，即像元的行列号，i表示列号，j表示行号；将范围为1-1000的原始数据准换为取值范围为0-1的浮点型数据，即公式2，提取当前站点对应海冰密集度数据SICnew：SICnew＝SICraw1000.02；2根据海冰密集度数据SICnew，通过计算站点与海冰密集度每个网格的距离，获取所有海冰密集度网格中距离当前站点最近的海冰密集度网格；3根据距离当前站点最近的海冰密集度网格中的网格位置，从海冰密集度数据SICnew中提取站点对应网格位置的每日的海冰密集度数据，形成观测年份当前站位处的每日海冰年际变化序列SIC；4对每日海冰变化序列SIC进行滑动平均处理，以消除海冰变率，得到滑动平均处理后的海冰密集度序列SICt；5根据设定的海冰密集度阈值SIC0，确定海冰融化日期DOM以及海冰冻结日期DOF；所述根据设定的海冰密集度阈值SIC0，确定海冰融化日期DOM，具体为：根据海冰密集度阈值SIC0，找到所有低于阈值的日期M,对M进行迭代处理，当从某一日期k开始海冰密集度连续一周低于阈值，即满足：maxSICk,SICk+1,…SICk+6SIC0；其中，max表示求最大值的函数；且该日期k之后一个月内海冰密集度整体上处于下降的趋势，即满足：meanSICk,SICk+1,…SICk+6meanSICk+7,SICk+8,…SICk+13meanSICk+7,SICk+8,…SICk+13meanSICk+14,SICk+15,…SICk+21meanSICk+14,SICk+15,…SICk+21meanSICk+22,SICk+23,…SICk+28其中，mean表示求平均值的函数；则此日期M被识别为海冰融化日期DOM；所述根据设定的海冰密集度阈值SIC0，确定海冰冻结日期DOF，具体为：根据海冰密集度阈值SIC0，找到所有高于阈值的日期F,将晚于最小密集度的日期F′进行迭代处理，当从某一日期l开始海冰密集度连续一周高于阈值，即满足：minSICl,SICl+1,…SICl+6SIC0；其中，min表示求最小值的函数；且该日期l之后一个月内海冰密集度整体上处于增加的趋势，即满足：meanSICl,SICl+1,…SICl+6meanSICl+7,SICl+8,…SICl+13meanSICl+7,SICl+8,…SICl+13meanSICl+14,SICl+15,…SICl+21meanSICl+14,SICl+15,…SICl+21meanSICl+22,SICl+23,…SICl+28其中，mean表示求平均值的函数，则此日期F被识别为海冰冻结日期DOF；6根据观测日期DOO、海冰融化日期DOM以及海冰冻结日期DOF，获取观测时站点开阔水域存在时长OD和当年站点开阔水域存在的总时长为MD；7通过IDL程序重复步骤1～6，获取所有站点的海冰融化日期DOM、海冰冻结日期DOF、观测时站点开阔水域存在时长OD和当年站点开阔水域存在的总时长为MD。

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百度查询： 集美大学 基于海冰密集度数据的观测站点融化和冻结时间提取方法