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申请/专利权人：拉扎斯网络科技(上海)有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种配送对象配送画像的预测方法及装置，方法包括：收集第一配送对象集合中各个第一配送对象的配送订单信息与轨迹信息，根据配送订单信息对轨迹信息进行配送状态打标处理，获得样本数据；根据样本数据，对状态多分类标记模型进行训练，得到训练后的状态多分类标记模型；针对第二配送对象集合中的任一第二配送对象，收集第二配送对象的轨迹信息，将第二配送对象的轨迹信息输入至训练后的状态多分类标记模型中，得到状态打标处理后的轨迹信息；根据状态打标处理后的轨迹信息，得到第二配送对象的配送画像。基于配送状态打标处理后的轨迹信息确定第二配送对象的配送画像，不受配送画像需获取配送平台配送订单信息的限定。
主权项：1.一种配送对象配送画像的预测方法，其包括：收集第一配送对象集合中各个第一配送对象的配送订单信息与轨迹信息，根据所述配送订单信息对所述轨迹信息进行配送状态打标处理，获得样本数据；根据所述样本数据，对状态多分类标记模型进行训练，得到训练后的状态多分类标记模型；针对第二配送对象集合中的任一第二配送对象，收集第二配送对象的轨迹信息，将所述第二配送对象的轨迹信息输入至训练后的状态多分类标记模型中，得到配送状态打标处理后的轨迹信息；根据所述配送状态打标处理后的轨迹信息，得到第二配送对象的配送画像，具体包括：提取所述轨迹信息中标记的取单状态及送单完成状态；根据取单状态及送单完成状态进行订单状态的匹配处理，得到与轨迹信息匹配的至少一条预估订单信息，所述预估订单信息包括预估订单时间、取单区域和或送单区域；根据预估订单信息得到第二配送对象的配送画像，所述第二配送对象的配送画像包括第二配送对象的背单能力、取单区域、送单区域、区域活跃度和或配送平台的偏好程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 配送对象配送画像的预测方法及装置
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