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申请/专利权人：深圳市般若大数据技术有限公司

摘要：一种多数据源实时聚合查询方法，包括数据聚合查询中间件，该中间件包含查询脚本、查询客户端、查询解析引擎、源数据源装载组件以及目标数据源聚合组件；查询脚本是一种扩展版本的结构化数据库查询语言脚本，由多片段结构化数据库查询语言组成，每个片段定义了查询的数据和要查询的数据源和生效时间；其技术要点为，本发明采用的是按需装载原则，用户只需要编写好数据查询脚本，便能自动抓取不同数据源的数据片段导入到新的数据源，在新的数据源中做聚合查询；与已有的数据库建仓相比，该种方式无需监督建仓，只需编写查询脚本，省去了复杂的ETL过程，对企业的数据查询作业提供了便利。

主权项：1.一种多数据源实时聚合查询方法，其特征在于：包括数据聚合查询中间件，该中间件包含查询脚本、查询客户端、查询解析引擎、源数据源装载组件以及目标数据源聚合组件；所述查询脚本是一种扩展版本的结构化数据库查询语言脚本，由多片段结构化数据库查询语言组成，每个片段定义了查询的数据和要查询的数据源和生效时间；所述查询客户端用于接收查询脚本，并将其发送到查询解析引擎；所述查询解析引擎用于解析查询脚本，将其分拆成不同的结构化数据库查询语言，并查询发送到源数据装载组件和目标数据源聚合组件；所述源数据源装载组件用于接收查询脚本从数据源之中获取数据和表结构，并将其发送到目标数据源聚合组件；所述目标数据源聚合组件用于接收源数据源装载组件结构和数据，转为新的零时表并接收查询脚本返回聚合数据；所述结构化数据库查询语言包含数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言以及数据管理语言，所述数据定义语言针对的是数据库逻辑结构的操作，所述数据操作语言和数据查询语言针对的是具体的数据，所述数据管理语言针对的是权限部分的管理；在对所需数据进行查询时，其具体流程为：首先，使用查询解析引擎对至少两组业务数据源进行查询，得到所需的数据集片段；然后，使用源数据源装载组件，接收数据集片段的新数据源；最后，在目标数据源聚合组件中查询新数据源的聚合数据集片段即可；在所述标数据源聚合组件中查询到数据结果后还存在如下步骤：步骤一：对查询客户端进行联网，将查询结果进行备份，并定期清理存储器内的存储空间；步骤二：将查询结果上传到网络端，并利用大数据分析技术，对查询结果进行汇总，对查询次数靠前的数据源进行关键词生成；步骤三：对查询过程中未出现的关键词进行记录和统计，生成新的关键词，用于补充数据库。

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百度查询： 深圳市般若大数据技术有限公司 一种多数据源实时聚合查询方法