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申请/专利权人：深圳平安医疗健康科技服务有限公司

摘要：本申请涉及数字医疗技术领域，揭示了一种医疗费用支付模式的确定方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对与目标患者标识对应的目标医疗征信评价数据进行是否满足与目标挂号标识对应的目标后付费标准的判断，得到目标判断结果，目标医疗征信评价数据是根据金融征信数据、社会保障数据、商业保险数据和风控监管数据中的至少一种数据得到的评价数据；当目标判断结果为满足时，确定医疗费用支付模式为后付费；当目标判断结果为不满足时，确定医疗费用支付模式为非后付费。基于金融征信数据、社会保障数据、商业保险数据和风控监管数据中的至少一种数据得到的评价数据作为后付费的评估依据，提高了评估的符合后付费的患者的准确性。

主权项：1.一种医疗费用支付模式的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标患者标识对应的医疗费用支付模式确定请求，所述医疗费用支付模式确定请求携带有目标挂号标识；从医疗征信评价数据库中获取与所述目标患者标识对应的目标医疗征信评价数据，其中，所述目标医疗征信评价数据是根据金融征信数据、社会保障数据、商业保险数据和风控监管数据中的至少一种数据得到的评价数据；获取与所述目标挂号标识对应的目标后付费标准，对所述目标医疗征信评价数据进行是否满足所述目标后付费标准的判断，得到目标判断结果；当所述目标判断结果为满足时，确定医疗费用支付模式为后付费；当所述目标判断结果为不满足时，确定所述医疗费用支付模式为非后付费；所述从医疗征信评价数据库中获取与所述目标患者标识对应的目标医疗征信评价数据的步骤之前，还包括：获取医疗征信更新请求，所述医疗征信更新请求携带有待更新的患者标识集合；采用预设的信用数据获取规则，针对所述待更新的患者标识集合中的每个患者标识获取所述金融征信数据、所述社会保障数据、所述商业保险数据、所述风控监管数据中的至少一种数据，得到待计算的信用数据集；根据所述待计算的信用数据集，针对所述待更新的患者标识集合中的每个所述患者标识进行医疗征信评价数据生成，得到待更新的医疗征信评价数据集；根据所述待更新的医疗征信评价数据集更新所述医疗征信评价数据库；所述根据所述待计算的信用数据集，针对所述待更新的患者标识集合中的每个所述患者标识进行医疗征信评价数据生成，得到待更新的医疗征信评价数据集的步骤，包括：获取评价指标配置数据，其中，所述评价指标配置数据包括医疗征信评价指标、组合分计算规则以及预设通用性评价标准；根据所述待计算的信用数据集，针对所述待更新的患者标识集合中的每个所述患者标识分别进行每个所述医疗征信评价指标对应的指标值计算，得到每个所述患者标识对应的待更新的指标值集；根据每个所述组合分计算规则，对所述待更新的指标值集进行组合分计算，得到待更新的医疗征信评价组合分集；对所述待更新的医疗征信评价组合分集中的每个组合分进行是否位于所述预设通用性评价标准的后付费标准分值范围内的判断，得到待更新的后付费标准判断结果；从所述待更新的指标值集中找出不符合所述预设通用性评价标准的指标值，得到目标指标值集；将所述目标指标值集中的各个指标值对应的医疗征信评价指标，作为待更新的医疗征信评价待提升指标集；采用预设的医疗征信评价组合规则，根据所述待更新的医疗征信评价组合分、所述待更新的指标值集、所述待更新的后付费标准判断结果和所述待更新的医疗征信评价待提升指标集确定待更新的医疗征信评价数据；将各个所述待更新的医疗征信评价数据，作为所述待更新的医疗征信评价数据集。

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