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申请/专利权人：郑州大学

摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种用于咽喉检查的图像处理方法、系统及存储介质，方法包括：获取若干个咽喉CT图像，生成若干个相应的咽喉CT目标图像，并且根据若干个咽喉CT图像和若干个相应的咽喉CT目标图像的组合，生成新的咽喉CT图像和相应的新的咽喉CT目标图像的组合来训练第一识别模型；重新获取若干个咽喉CT图像，生成若干个咽喉CT第一图像和咽喉CT第二图像，使用若干个咽喉CT第一图像和若干个相应的识别结果的组合训练第二识别模型，使用若干个咽喉CT第二图像和若干个相应的识别结果的组合训练第三识别模型；根据第二识别模型和第三识别模型的识别结果生成最终的识别结果，本发明能够提升识别准确率。

主权项：1.一种用于咽喉检查的图像处理方法，其特征在于，包括如下的步骤：获取若干个咽喉CT图像，从获取的若干个咽喉CT图像分别生成若干个相应的咽喉CT目标图像，并且根据若干个咽喉CT图像和若干个相应的咽喉CT目标图像的组合，自动生成新的咽喉CT图像和相应的新的咽喉CT目标图像的组合，还使用新的咽喉CT图像和相应的新的咽喉CT目标图像的组合训练第一识别模型；重新获取若干个咽喉CT图像，以及分别与若干个咽喉CT图像相对应的识别结果，得到若干个咽喉CT图像和若干个相应的识别结果的组合，并且针对重新获取的若干个咽喉CT图像分别进行第一处理，以分别得到若干个咽喉CT第一图像，使用若干个咽喉CT第一图像和若干个相应的识别结果的组合训练第二识别模型，还针对重新获取的若干个咽喉CT图像分别进行第二处理，以分别得到若干个咽喉CT第二图像，使用若干个咽喉CT第二图像和若干个相应的识别结果的组合训练第三识别模型；将需要进行识别处理的咽喉CT图像进行所述第一处理，来得到咽喉CT第一图像，将咽喉CT第一图像输入所述第二识别模型，并且把需要进行识别处理的咽喉CT图像进行所述第二处理，以得到咽喉CT第二图像，将咽喉CT第二图像输入所述第三识别模型，还根据所述第二识别模型输出的识别结果，以及所述第三识别模型输出的识别结果生成最终的识别结果；所述第二识别模型，以及所述第三识别模型均指的是包括输入层、中间层，和输出层的神经网络模型；针对重新获取的若干个咽喉CT图像分别进行第一处理，以分别得到若干个咽喉CT第一图像，包括如下的步骤：将咽喉CT图像输入所述第一识别模型，所述第一识别模型输出与咽喉CT图像相对应的咽喉CT目标图像，咽喉CT目标图像仅包含咽喉CT图像中的特定目标的图像；在咽喉CT图像中根据咽喉CT目标图像确定特定目标的外接多边形，计算特定目标的外接多边形的各个边的比例关系，并且以和特定目标的外接多边形完全相同的形状，同时在特定目标的外接多边形的各个边之外保持预先设定的距离，从咽喉CT图像中剪切出部分咽喉CT图像；针对所述部分咽喉CT图像进行整体扩大，或者整体缩小，以生成咽喉CT第一图像，使得咽喉CT第一图像能够输入到所述第二识别模型；针对重新获取的若干个咽喉CT图像分别进行第二处理，以分别得到若干个咽喉CT第二图像，包括针对咽喉CT图像进行边缘增强处理，并且继续对于经过边缘增强处理的咽喉CT图像进行整体扩大，或者整体缩小，以生成咽喉CT第二图像，使得咽喉CT第二图像能够输入到所述第三识别模型。

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权利要求：

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