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申请/专利权人：振宁(无锡)智能科技有限公司

摘要：本发明涉及智慧城市管理技术领域，具体公开了一种边缘智能数据处理方法及边缘服务器，所述方法包括基于路网模型确定边缘端，基于边缘端记录历史降水参数，根据所有边缘端的历史降水参数确定各区域的降水概率；根据各区域的降水概率定时在路网模型中引入模拟降水参数，确定积水点及其积水概率；根据所述积水概率确定采集频率，基于边缘端在所述采集频率下获取积水点图像，对积水点图像进行识别，上报积水信息。本发明在各个区域建立边缘端，由边缘端采集降水状态，根据降水状态模拟降水参数，确定不同降水量对应的积水点及其积水概率；在此基础上，读取天气预报信息，根据天气预报信息提前判定可能出现的积水点，进行实时监测识别，时效性极强。

主权项：1.一种边缘智能数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取城建路网的位置信息以及含有单位排水量的排水点位，构建路网模型；其中，所述位置信息包括高度信息；基于所述路网模型确定边缘端，基于边缘端记录历史降水参数，根据所有边缘端的历史降水参数确定各区域的降水概率；根据各区域的降水概率定时在路网模型中引入模拟降水参数，确定积水点及其积水概率；根据所述积水概率确定采集频率，基于边缘端在所述采集频率下获取积水点图像，对积水点图像进行识别，上报积水信息；所述根据各区域的降水概率定时在路网模型中引入模拟降水参数，确定积水点及其积水概率的步骤包括：查询各个区域的降水概率，根据所述降水概率确定各个区域的降水状态；其中，各个区域的降水状态至少确定一次；将各个区域的降水状态插入路网模型，基于路网模型确定水流流向；递增单位降水量，根据所述单位降水量、水流流向及含有单位排水量的排水点位构建积水表；统计所有积水表并计算平均值，得到平均积水表；所述递增单位降水量，根据所述单位降水量、水流流向及含有单位排水量的排水点位构建积水表的步骤包括：根据预设的步长递增单位降水量，基于单位降水量及水流流向查询各个排水点处的单位积水量；当检测到一个排水点处的单位积水量大于所述单位排水量时，记录降水量，并在路网模型中查询一次积水点，并递增一次积水概率；所述积水点为单位积水量大于预设的积水量阈值的点位；统计降水量、积水点及其积水概率，构建积水表；所述根据所述积水概率确定采集频率，基于边缘端在所述采集频率下获取积水点图像，对积水点图像进行识别，上报积水信息的步骤包括：获取天气预测信息，提取单位降水量，根据所述单位降水量在平均积水表中查询积水点及其积水概率；其中，天气预测信息的时间跨度为预设值；根据所述积水概率确定采集频率；所述采集频率为积水概率的增函数；查询积水点对应的边缘端，基于边缘端在所述采集频率下实时获取积水点图像；对积水点图像进行识别，上报积水信息。

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