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申请/专利权人：深圳中科华意科技有限公司

摘要：本申请提供了一种个性化经颅电刺激干预认知功能的方法及装置，涉及神经刺激技术领域。该方法包括：在目标佩戴经颅电刺激装置进行认知训练过程中，获取目标的脑电数据；对脑电数据进行特征提取，得到第一脑电特征和第二脑电特征，并基于第一脑电特征和第二脑电特征分别在指定频段的敏感性权重进行特征融合，得到融合特征；利用与脑电数据对应的行为表现数据以及融合特征，捕捉目标在认知训练过程中不同行为表现之间的差异，得到行为表现关联特征；调用频率点识别模型，对行为表现关联特征进行频率点的个性化学习，得到最佳频率点；基于最佳频率点对目标进行经颅电刺激。本申请解决了相关技术中利用个性化经颅电刺激干预目标认知效果不好的问题。

主权项：1.一种个性化经颅电刺激干预认知功能的方法，其特征在于，包括：在目标佩戴经颅电刺激装置进行认知训练过程中，获取所述目标的脑电数据；对所述脑电数据进行特征提取，得到相应的第一脑电特征和第二脑电特征，并基于所述第一脑电特征和所述第二脑电特征分别在指定频段的敏感性权重，对所述第一脑电特征和所述第二脑电特征进行特征融合，得到所述脑电数据相应的融合特征；所述第一脑电特征是所述脑电数据在频域上的频域表达，所述第二脑电特征是所述脑电数据在时频域上的时频域表达；具体包括：对所述脑电数据进行傅里叶变换，得到所述脑电数据在频域上的多个频域特征，作为所述第一脑电特征；各所述频域特征分别与所述频域中的各频率点一一对应；对所述脑电数据进行连续小波变换，得到所述脑电数据在时频域上的多个时频特征，作为所述第二脑电特征；各所述时频特征用于描述所述脑电数据在不同频率点和或时间点上的时频功率值；确定各频率点在指定频段的敏感性权重，并基于确定的敏感性权重对所述第一脑电特征中的各频域特征、以及所述第二脑电特征中的各时频特征进行加权计算；所述确定各频率点在指定频段的敏感性权重，包括：确定指定频段的中心频率点；分别计算各频率点的频率值与所述中心频率点的频率值之间的差值；根据各所述差值和敏感性权重在指定频段的权重分布参数，计算得到各频率点在指定频段相应的敏感性权重；将所述第一脑电特征和所述第二脑电特征中加权后的各频域特征和各时频特征进行融合，得到所述脑电数据在各频率点上的融合特征；利用与所述脑电数据对应的行为表现数据、以及所述脑电数据相应的融合特征，捕捉所述目标在认知训练过程中不同行为表现之间的差异，得到所述脑电数据相应的行为表现关联特征，包括：基于所述行为表现数据指示的所述目标在认知训练过程中的行为表现，确定所述脑电数据在各频率点上的行为表现；根据所述脑电数据在各频率点上的行为表现，计算各频率点在不同行为表现下的频率特征差异；根据所述脑电数据在各所述频率点上的融合特征和频率特征差异，计算得到所述脑电数据在各频率点上的行为表现关联特征；所述行为表现数据用于指示所述目标在认知训练过程中的行为表现；调用频率点识别模型，对所述脑电数据相应的行为表现关联特征进行频率点的个性化学习，得到最佳频率点，包括：将所述脑电数据相应的行为表现关联特征输入频率点识别模型，利用所述频率点识别模型中的卷积神经网络和长短时记忆网络，提取得到时空域特征；利用所述频率点识别模型中的分类器，预测所述时空域特征在指定频段上各频率点的概率分布，得到所述最佳频率点；所述频率点识别模型是经过训练、且具有学习个性化频率点的能力的深度学习模型；基于所述最佳频率点确定电刺激参数，控制所述经颅电刺激装置根据所述电刺激参数产生所述最佳频率点下的电刺激信号，并基于所述电刺激信号对所述目标进行经颅电刺激，以干预所述目标的认知功能。

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