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申请/专利权人：甲骨文国际公司
摘要：本文公开的实施例涉及基于模式识别算法智能配置云服务网关。训练机器学习模型以学习在处理观察到或估计的工作负载时影响系统性能的许多配置参数之间的相关模式。可以使用在使用各种配置和工作负载执行的实验期间观察到的性能数据离线执行模型训练。一旦被训练，模型就可以用于推荐：a基于被配置系统的约束的新配置参数值，b当系统配置有某些参数值时，可以在某个性能水平下执行的工作量，或c在配置有某些配置参数值的系统上运行某个工作负载时的预期性能水平。
主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：通过训练机器学习分析模型来创建经机器训练的分析模型以识别配置参数值、工作负载值和性能值之间的相关性，性能值表示性能水平；在配置顾问处接收对推荐的工作负载值集合的第一请求，该推荐的工作负载值集合表示能够由配置有第一配置参数值集合的系统以指定的性能水平执行的工作量；由配置顾问选择表示系统要执行的第一工作量的第一工作负载值集合；由配置顾问向经机器训练的分析模型提交第一输入，包括第一配置参数值集合和第一工作负载值集合；由配置顾问接收来自经机器训练的分析模型的输出，包括与第一配置参数值集合和第一工作负载值集合对应的第一性能值集合；由配置顾问确定第一性能值集合不满足指定的性能水平；由配置顾问选择表示系统要执行的第二工作量的第二工作负载值集合；向经机器训练的分析模型提交第二输入，包括第一配置参数值集合和第二工作负载值集合；从经机器训练的分析模型接收与第一配置参数值集合和第二工作负载值集合对应的第二性能值集合作为输出；由配置顾问确定第二性能值集合满足或超过所述指定的性能水平；用包括第二工作负载值集合的推荐的工作负载值集合响应第一请求，接收对推荐配置的第二请求，该推荐配置能够在由第三性能值集合表示的指定性能水平执行由指定的第三工作负载值集合表示的期望工作量；向经机器训练的分析模型提供第三工作负载值集合和第三性能值集合作为输入；从经机器训练的分析模型接收与第三工作负载值集合和第三性能值集合对应的第二配置参数值集合作为输出；和用包括第二配置参数值集合的推荐配置来响应第二请求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 甲骨文国际公司 用于配置云存储软件设备的方法和装置
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