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申请/专利权人：兰州大学
摘要：本发明公开了一种基于两部分Loss的汉盲自动转换方法及系统，包括：构建汉盲平行语料库，对汉盲平行语料库进行处理，获得不带分词的盲点序列、盲点对应的盲文分词标记序列与汉语序列，均进行编码；构建机器翻译模型，基于编码后的数据对机器翻译模型进行训练，获得基于两部分Loss的机器翻译模型；将待转换汉语句子输入模型中，获得预测盲点序列与分词标记，基于分词标记与预测盲点序列获得最终盲文序列，完成汉盲自动转换。本发明进行端到端汉盲翻译的同时考虑到使用两个Loss分别优化盲点生成以及盲文分词两个任务，在翻译过程中的每个时间步预测盲点及分词标记，从而得到最终的盲文序列，准确率得到了提高。
主权项：1.一种基于两部分Loss的汉盲自动转换方法，其特征在于，包括以下步骤：构建汉盲平行语料库，对所述汉盲平行语料库进行处理，获得汉语序列、不带分词的盲点序列以及盲点对应的盲文分词标记序列；对所述汉语序列、所述不带分词的盲点序列、所述盲文分词标记序列进行编码；构建端到端的机器翻译模型，基于编码后的数据对所述机器翻译模型进行训练，获得基于两部分Loss的机器翻译模型；将待转换汉语句子输入基于两部分Loss的机器翻译模型，获得预测盲点序列与分词标记，基于所述分词标记在预测盲点序列中插入空格，获得最终盲文序列，完成汉盲自动转换。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州大学 一种基于两部分Loss的汉盲自动转换方法及系统
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