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申请/专利权人：中国科学院沈阳应用生态研究所;宁夏大学;北京帝测科技股份有限公司;核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司

摘要：本发明的实施例提供了高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法。所述方法包括获取地学知识图谱；地学知识图谱包括知识图谱要素和要素的文本信息；知识图谱要素包括知识实体和知识实体间的关系；利用关系网络建模方法对知识实体进行关系建模，构建地学关系网络模型；基于地学关系网络模型进行图结构提取，根据图结构的阶数计算地学关系网络模型中节点的重要度；通过节点的重要度定义实施全增量更新的判断阈值，基于判断阈值对节点进行全增量更新。以此方式，可以适应大规模地学领域知识图谱的实时、轻量、快速更新需求，提供更准确且具备时效性的地学知识图谱。

主权项：1.一种高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法，其特征在于，包括：获取地学知识图谱；所述地学知识图谱包括知识图谱要素和要素的文本信息；所述知识图谱要素包括知识实体和知识实体间的关系；利用关系网络建模方法对知识实体进行关系建模，构建地学关系网络模型；基于地学关系网络模型进行图结构提取，根据图结构的阶数计算地学关系网络模型中节点的重要度；通过所述节点的重要度定义实施全增量更新的判断阈值，基于所述判断阈值对节点进行全增量更新；所述知识实体包括：地学对象实体、时间信息实体、空间信息实体和专题信息实体；所述知识实体间的关系包括：概念关系和地学关系；所述利用关系网络建模方法对知识实体进行关系建模，包括：对地学对象实体进行抽象化表达，得到节点；对地学对象实体、连接地学对象实体的时间信息实体、空间信息实体、专题信息实体的文本信息进行向量融合表征，得到节点向量；计算任意两个节点的关联度，若关联度大于0，则将两节点相连并赋予关联度权重，得到带权边；由节点、节点向量和带权边构建地学关系网络模型；所述地学关系网络模型，包括：其中，为地学关系网络模型；为节点集合；为节点之间的带权边集合，；为任意两个节点之间的关联度；任意两个节点之间的关联度，包括：其中，为节点的向量；为节点的向量；为向量标准差。

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