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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明提供了一种面向数字人文领域的思想自动抽取方法，所述方法包括步骤：获取出版物信息数据库，基于多模态技术提取数据库中出版物信息不同模态下的提取信息，进行融合，获取多模态下的数据特征；获取不同模态下的提取信息对应的注意力向量，再对所有模态下的注意力向量计算权重分布，根据权重融合所有注意力向量，形成初级思想数据库；将初级思想数据库与已有的思想数据库自动构建关联关系，根据思想数据库的多模态数据库，形成多模态思想图谱；对思想数据库中的数据进行多方位处理。通过上述方法实现了思想数据库中数字资源的共享，有效的解决了统出版物与资源共享中存在的组织方式单一等问题。
主权项：1.一种面向数字人文领域的思想自动抽取方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1、获取出版物信息数据库，基于多模态技术提取数据库中出版物信息不同模态下的提取信息，对所有的提取信息进行融合，获取多模态下的数据特征；S2、获取不同模态下的提取信息对应的注意力向量，再利用解码器隐层表示对所有模态下的注意力向量计算权重分布，最后根据权重融合所有注意力向量，形成初级思想数据库；S3、将初级思想数据库与已有的思想数据库自动构建关联关系，根据思想数据库的多模态数据库，形成多模态思想图谱；S4、对思想数据库中的数据进行元数据标签化、分类、组合、向量化以及自动语义出版。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种面向数字人文领域的思想自动抽取方法
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