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基于时移思想识别微弱异常的高密度电法数据处理方法 

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摘要:本发明提供了基于时移思想识别微弱异常的高密度电法数据处理方法。该方法包括:获取T2时刻的观测数据;通过T2时刻的观测数据构造T1时刻的观测数据,T1时刻早于T2时刻;利用T1时刻的观测数据和T2时刻的观测数据,合成T1时刻到T2时刻的时移高密度电法数据;对时移高密度电法数据进行反演处理获得电阻率变化率断面图;基于电阻率变化率断面图识别出异常目标体。该方法突破了目前的时移高密度电法需要多期次测量,且仅用于监测领域的限制,本发明能够精细刻画地下地电断面的电阻率变化,提高了微弱异常体识别的分辨率。

主权项:1.基于时移思想识别微弱异常的高密度电法数据处理方法,其特征在于,包括:获取T2时刻的观测数据;通过T2时刻的观测数据构造T1时刻的观测数据,其中,T1时刻早于T2时刻;利用T1时刻的观测数据和T2时刻的观测数据,合成T1时刻到T2时刻的时移高密度电法数据;对时移高密度电法数据进行反演处理获得电阻率变化率断面图;基于电阻率变化率断面图识别出异常目标体。

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