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摘要：本发明提供了一种基于AI学员课后点评方法和系统，所述方法包括：获取学员学习数据，并对所述学习数据进行数据预处理，其中学习数据包括兴趣数据，基于学习数据构建多维度点评数据，根据学员学习数据构建学员学习的兴趣矩阵；确定隐类数据，并根据LFM模型算法和隐类数据将兴趣矩阵分解成隐类关系矩阵，其中隐类关系矩阵包括多维点评数据；将隐类关系矩阵输入到Transformer模型的多头注意力机制层中，通过多头注意力机制层连接的全连接前馈神经网络进行网络层的权重调整；在所述Transformer模型的输出层利用激活函数输出对应学员的输出点评数据，用于个性化点评对应的学员的学习数据。
主权项：1.一种基于AI学员课后点评方法，其特征在于，所述方法包括：获取学员学习数据，并对所述学习数据进行数据预处理，其中所述学习数据包括兴趣数据，基于所述学习数据构建多维度点评数据，根据所述学员学习数据构建学员学习的兴趣矩阵；确定隐类数据，并根据LFM模型算法和隐类数据将所述兴趣矩阵分解成隐类关系矩阵，其中所述隐类关系矩阵包括多维点评数据；将所述隐类关系矩阵输入到Transformer模型的多头注意力机制层中，通过所述多头注意力机制层连接的全连接前馈神经网络进行网络层的权重调整；在所述Transformer模型的输出层利用激活函数输出对应学员的输出点评数据，用于个性化点评对应的学员的学习数据。
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百度查询： 杭州杰竞科技有限公司 一种基于AI学员课后点评方法和系统
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