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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所

摘要：本发明公开了一种顾及空间异质性的可解释生态文明模式推荐方法，包括：收集生态文明模式案例。构建地区,地区特征,地区形式的知识图谱，在知识图谱上挖掘高级语义信息以顾及不同地区的空间异质性；构建地区，意图向量组，生态文明模式形式的意图网络，使用意图向量分析对地理特征的潜在偏好。融合知识图谱和意图网络上得到的地区向量，通过与生态文明模式的向量内积得到地区对生态文明模式的评分，通过对评分排序，可以为地区推荐其适宜发展的生态文明模式。本发明可以揭示不同地区的优势和特色，从而优化资源配置，使得各地的资源得到更加合理和高效的利用。这有助于提高整体资源利用效率，推动生态文明建设的可持续发展。

主权项：1.一种顾及空间异质性的可解释生态文明模式推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集不同地区的生态文明模式案例和地区特征，形成地区集合、生态文明模式集合和地区特征集合；S2、基于地区集合、生态文明模式集合和地区特征集合生成地区、关系、地区特征三元组，并构建地区-地区特征知识图谱；S3、基于地区-地区特征知识图谱构建生态文明模式意图网络；S4、对地区-地区特征知识图谱进行信息聚合，得到每个地区对应的第一向量表示；S5、对生态文明模式意图网络进行信息聚合，得到每个地区对应的第二向量表示；S6、对每个地区对应的第一向量表示和第二向量表示进行融合，得到该地区的生态文明模式评分，选择最高生态文明模式评分对应的生态文明模式作为该地区的推荐结果；步骤S2的具体方法包括以下子步骤：S2-1、基于地区集合、生态文明模式集合和地区特征集合，对知识图谱本体建模，形成关系集R和实体集E；S2-2、根据构建的关系集，将地区、关系、地区特征组合，生成地区，关系，地区特征的三元组；S2-3、将生成的三元组导入Neo4j图形数据库，形成地区-地区特征知识图谱；步骤S3的具体方法包括以下子步骤：S3-1、根据知识图谱中的关系集，设置意图向量组；S3-2、将地区和生态文明模式分别作为神经网络嵌入层的输入，得到地区的向量表示和生态文明模式的向量表示；S3-3、将地区的向量表示、意图向量组、生态文明模式的向量表示组成形式为地区，意图向量，生态文明模式的意图网络；步骤S4的具体方法包括以下子步骤：S4-1、在地区-地区特征知识图谱上以任一地区所在节点为中心节点，搜索其K跳邻居；其中K为超参数；S4-2、根据公式： 将搜索到的邻居的节点信息和邻居节点到中心节点的路径信息聚合到中心节点，得到该地区的第一向量表示其中，是与中心节点d相连的关系实体对r,v的集合，er是关系r的向量表示，ev是实体v的向量表示，⊙表示两个向量对应元素相乘；步骤S5的具体方法包括以下子步骤：S5-1、融合意图网络中每一对意图向量，生态文明模式组合；S5-2、根据公式： 计算意图向量组中的每一个意图向量对任一地区的重要性，并对重要性进行softmax操作，使所有意图向量的重要性总和为1；其中，βd,i表示意图向量i对地区d的重要性；I为意图向量组；ed是由地区编号嵌入得到的地区向量表示；ei是意图向量i的向量表示；S5-3、根据公式： 基于重要性，将对应的意图向量，生态文明模式组合聚合到目标节点，得到该地区的第二向量表示其中，是与目标地区d相连的生态文明模式p和意图向量i的集合；ep是生态文明模式p的向量表示；ei是意图向量i的向量表示；⊙表示两个向量对应元素相乘融合。

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