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摘要：本发明公开了一种基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法，包括以下步骤：S1：构建基于R、G和B波段的松材线虫病疫木遥感指数；S2：根据松材线虫病疫木遥感指数，提取松材线虫病疫木像素级样本；S3：对松材线虫病疫木像素级样本进行滤波处理；S4：提取松材线虫病疫木像素级样本的单木信息，完成单株感染松材线虫病松木信息的提取。本发明的提取方法仅仅利用无人机航空遥感最少且最常见的3个可见光波段影像，开展基于光谱特征提取植被指数，利用其光谱特征和高空间分辨率特点，进行单株疫木识别和信息提取。

主权项：1.一种基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建基于R、G和B波段的松材线虫病疫木遥感指数；S2：根据松材线虫病疫木遥感指数，提取松材线虫病疫木像素级样本；S3：对松材线虫病疫木像素级样本进行滤波处理；S4：提取滤波处理后松材线虫病疫木像素级样本的单木信息，完成单株感染松材线虫病松木信息的提取；所述步骤S1包括以下子步骤：S11：针对不同生长阶段的松树，利用光谱仪测量松树不同生长阶段对应的R、G和B波段光谱发射率；S12：根据R、G和B波段光谱发射率确定松材线虫病疫木中晚期指数T1和松材线虫病疫木早期指数T2，完成基于R、G和B波段的松材线虫病疫木遥感指数的构建；所述步骤S12中，松材线虫病疫木中晚期指数T1的计算公式为：T1＝DNRDNB其中，DNR表示R波段影像像素值，DNB表示B波段影像像素值；松材线虫病疫木早期指数T2的计算公式为：T2＝DNGDNR其中，DNG表示G波段影像像素值，DNR表示R波段影像像素值；所述步骤S2包括以下子步骤：S21：根据松材线虫病疫木中晚期指数T1，提取疑似疫木样本和疑似非疫木样本；S22：根据松材线虫病疫木早期指数T2，对疑似非疫木样本进行二次判断，得到松材线虫病疫木像素级样本；所述步骤S21中，提取疑似疫木样本和疑似非疫木样本的方法为：若每个像素的松材线虫病疫木中晚期指数T1大于2，则该像素为云南松的疑似疫木样本、黑松的疑似疫木样本或中晚期死亡状态马尾松的疑似疫木样本，否则为疑似非疫木样本；所述步骤S22中，在疑似非疫木样本中，若每个像素的松材线虫病疫木早期指数T2小于1.1，则该像素为早期半死状态的马尾松的疑似疫木样本，否则为疑似非疫木样本；将云南松的疑似疫木样本、黑松的疑似疫木样本、中晚期死亡状态马尾松的疑似疫木样本和早期半死状态的马尾松的疑似疫木样本作为松材线虫病疫木像素级样本；所述步骤S4包括以下子步骤：S41：以像素大小r＝n2作为半径，构建圆形结构，其中，n表示窗口长度；S42：利用圆形结构，根据图形闭运算对滤波处理后松材线虫病疫木像素级样本依次进行膨胀处理和腐蚀处理；S43：舍弃图形闭运算处理后的虚假目标，完成单木信息的提取；所述步骤S42中，进行膨胀处理的方法为：利用圆形结构扫描滤波处理后松材线虫病疫木像素级样本的每一个像素，将圆形结构的结构元素与其覆盖的二值图像做与操作，若与操作结果都为0，则结果图像的该像素为0，否则结果图像的该像素为1；进行腐蚀处理的方法为：利用圆形结构扫描滤波处理后松材线虫病疫木像素级样本的每一个像素，将圆形结构的结构元素与其覆盖的二值图像做与操作，若与操作结果都为1，则结果图像的该像素为1，否则结果图像的该像素为0，并保存像素结果为1的结果图像，作为闭运算结果；所述步骤S43中，舍弃尺寸小于π×r22的像素，完成单木信息的提取，其中，r表示图形结构的半径。

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