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申请/专利权人：绍兴市北大信息技术科创中心
摘要：本发明提出了一种基于监控视频的人员离岗检测方法和系统，采集人员目标检测数据集，训练目标检测模型，利用训练好的目标检测模型对框定区域内的人员目标进行实时检测，得到区域内人员目标的位置坐标和置信度，并通过对连续的检测帧的检测结果进行分析，降低单帧漏检人员对最终报警结果的影响，从而提高报警的精度。
主权项：1.一种基于监控视频的人员离岗检测方法，其特征在于，包括：步骤1，获取训练视频，在视频帧中标注人员目标，利用带标注的视频帧训练yolov5目标检测模型，根据真实框的宽、高和预测的检测框的宽、高得到系数θ，根据系数θ、预测的检测框和真实框的交并比得到系数β，根据系数θ、系数β、预测检测框和真实框中心点的欧式距离、预测检测框和真实框最小包围框对角线的长度计算训练时的损失；步骤2，获取监控视频，将监控视频输入经过步骤1训练的yolov5目标检测模型，输出人员目标的目标框坐标，根据目标框坐标与预设的检测区域进行判断，若目标框坐标在检测区域内，则人员目标在检测区域内；设置离岗标志，当在检测区域内的人员目标的数量小于该区域内应在岗人数时，离岗标志为真，否则为假；设置队列，将离岗标志存储到队列中，队列长度N根据预设的离岗持续时间和目标检测模型每秒检测的帧数得到；步骤3，对于连续N帧，若队列中某个离岗标志为真的元素与下一个离岗标志为真的元素所对应时间之差小于阈值，则将它们之间的离岗标志更新为真，统计更新后的队列中离岗标志为真或假的个数占队列长度的百分比，根据该百分比与阈值的关系判断是否离岗，如果离岗，则生成时间戳；步骤4，当离岗标志为真且相邻的时间戳的间隔大于预设报警间隔时，输出报警信息。
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