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一种基于光谱分析的衢枳壳药材效用检测方法及系统 

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申请/专利权人:常山县农业农村局

摘要:本发明涉及光谱检测技术领域,公开了一种基于光谱分析的衢枳壳药材效用检测方法及系统。该方法通过收集不同批次的衢枳壳药材,通过使用光谱仪对不同批次的衢枳壳药材进行照射,并实时收集照射后的光谱数据构建训练样本集和测试样本集,同时通过光谱预处理以及随机森林分类的方式完成对训练样本集中光谱数据的分类,并通过主成分分析法对分类后训练样本集中光谱数据进行特征提取的方式,确定训练样本集中光谱数据的主成分,并基于确定的主成分对测试样本集中的样本进行效用预测,同时以效用预测的结果中的主成分为标准对衢枳壳药材效用进行检测,减少了对衢枳壳药材效用检测的复杂程度,提高了对衢枳壳药材效用检测的准确性。

主权项:1.一种基于光谱分析的衢枳壳药材效用检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、收集不同批次的衢枳壳药材,通过使用光谱仪对不同批次的衢枳壳药材进行照射,并实时收集照射后的光谱数据构建训练样本集和测试样本集;S2、通过光谱预处理方法对构建训练样本集中的光谱数据进行预处理,得到预处理后的光谱数据,光谱数据包括主成分种类和主成分的摩尔含量;S3、通过随机森林方法对预处理后的光谱数据进行分类,得到分类后的光谱数据,分类结果包括:分类后的光谱数据以及各个分类的聚类中心;S4、通过主成分分析方法对随机森林分类后的光谱数据进行特征提取,得到特征提取后的特征向量矩阵P,并通过特征向量矩阵P对分类后的光谱数据中的主成分进行映射提取,得到提取后的对照主成分种类和对照主成分的摩尔含量;S5、基于得到的提取后的对照主成分种类和对照主成分的摩尔含量对测试样本集中的样本进行效用预测,通过设定效用预测的准确度,确定主成分种类和主成分的摩尔含量;S5具体包括以下步骤:以对照主成分的摩尔含量为标准,在对照主成分的摩尔含量的基础上设置主成分摩尔含量范围的有效范围,并基于设定的有效范围和对照主成分种类为标准;基于设定的标准与通过S2处理后的实时收集的衢枳壳药材中的主成分种类和主成分的摩尔含量进行比较。

全文数据:

权利要求:

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