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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明提供一种基于角色扮演的因果关系解释生成方法、装置，该方法包括：获取待解释的因果对；分别基于预设的任务提示，以及各推理角色的扮演者，对待解释的因果对进行与推理角色对应的分析，得到与待解释的因果对相关的细粒度知识；推理角色的扮演者包括原因分析者、结果分析者、疑问解答者；基于生成者，生成待解释的因果对的初始解释，以及，基于细粒度知识、待解释的因果对、批评者，生成初始解释的反馈结果，基于生成者以及反馈结果，对初始解释进行迭代，直至得到待解释的因果对最后的因果关系解释；本发明提供的方法，通过多个扮演角色实现推理逻辑正确、有深度的高质量解释生成，进而提升基于解释生成的下游自然语言任务的准确性。
主权项：1.一种基于角色扮演的因果关系解释生成方法，其特征在于，包括：获取待解释的因果对；分别基于预设的任务提示，以及各推理角色的扮演者，对所述待解释的因果对进行与推理角色对应的分析，得到与所述待解释的因果对相关的细粒度知识；所述推理角色的扮演者包括原因分析者、结果分析者、疑问解答者；基于生成者，生成所述待解释的因果对的初始解释，以及，基于所述细粒度知识、待解释的因果对、批评者，生成所述初始解释的反馈结果，基于所述生成者以及所述反馈结果，对所述初始解释进行迭代，直至得到所述待解释的因果对最后的因果关系解释；所述原因分析者、结果分析者、疑问解答者、生成者以及批评者分别是基于大语言模型得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 基于角色扮演的因果关系解释生成方法、装置
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