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申请/专利权人：阿利弗克公司
摘要：本公开的实施例提供进行基于双ECG和文本嵌入模型的ECG搜索的系统和方法。可以训练文本机器学习ML模型以基于接收到的ECG诊断的文本表示来生成文本嵌入。文本ML模型可以用于训练ECG编码ML模型以基于接收到的ECG导联数据来生成ECG嵌入。数据库可以填充有多个ECG嵌入，多个ECG嵌入各自是基于先前经诊断的ECG的ECG导联数据生成的。响应于接收到查询ECG，ECGML模型可以生成查询嵌入，并且可以确定查询嵌入与多个ECG嵌入各自之间的相似性得分。可以基于相似性得分对前K个结果进行排序，并且可以显示可视化前K个结果。
主权项：1.一种方法，包括：训练文本机器学习模型即文本ML模型以基于接收到的ECG诊断的文本表示来生成文本嵌入；使用所述文本ML模型来训练ECG编码ML模型以基于接收到的ECG导联数据来生成ECG嵌入，使得根据相似ECG导联数据生成的ECG嵌入在向量空间中彼此接近；利用多个ECG嵌入来填充数据库，所述多个ECG嵌入中的各个ECG嵌入是基于先前经诊断的ECG的ECG导联数据生成的；响应于接收到查询ECG，使用所述ECG编码ML模型来生成查询嵌入；以及确定所述查询嵌入与所述多个ECG嵌入中的各个ECG嵌入之间的相似性得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿利弗克公司 基于双ECG和文本嵌入模型的ECG搜索和解释
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