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申请/专利权人：山东省国土测绘院
摘要：本发明涉及众包数据分析技术领域，具体为一种基于AI的地理信息众包数据分析方法及系统，包括以下步骤：对地理数据点按时间标签和地理坐标进行分组，每个数据点与相邻点进行距离和时间的比较，根据地形变化生成地理邻近性矩阵，从而组建临时集群。本发明中，通过综合利用地理信息的时间标签和坐标，实现了数据点的高效分组及精确比较，优化了临时集群的组建，对每个数据集群的中心性和连接密度进行详尽分析，提高数据处理的精确度和速度，通过结合人口密度信息对节点进行评分，增强了关键数据节点的识别，结合交通流量数据动态调整连接权重，增加了系统的适应性，通过气候数据优化数据处理优先级，提高了数据处理的时效性和资源分配的合理性。
主权项：1.一种基于AI的地理信息众包数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：对地理数据点按时间标签和地理坐标进行分组，每个数据点与相邻点进行距离和时间的比较，根据地形变化生成地理邻近性矩阵，从而组建临时集群，对所述临时集群进行深度检查，确定每个集群中数据点的中心性和连接密度，得到初级时空关联图；基于所述初级时空关联图，运用节点分析技术，对图中每个节点的流动性和关联度进行评分，将人口密度信息用于调整阈值，基于重要性提取关键数据节点；对每个所述关键数据节点的周边结构进行分析，结合交通流量数据，通过计算节点与相邻节点之间的时间序列和空间距离，重新评估和调整连接权重，更新节点之间的连接状态，形成动态的连接权重调整方案，对每个数据点的实时重要性进行排序；根据所述数据点的实时重要性，结合气候数据进行数据处理优先级的实时更新，读取每个数据点的优先级和资源需求，为每个数据点分配处理资源和响应时间，优化数据存取路径，建立优化地理信息结构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省国土测绘院 一种基于AI的地理信息众包数据分析方法及系统
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