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申请/专利权人：福建省气象服务中心(福建省气象影视中心);三维时空软件股份有限公司
摘要：本发明公开了一种海上阵风实况分析方法、装置、电子设备和存储介质，根据待分析区域的历史风速数据集，对该数据集进行关联度校验，根据校验结果为历史风速数据集中的数据设置标签，将已设置标签的数据划分为训练集和测试集。之后，基于训练集进行模型训练以及测试集进行模型检验，以确定最优人工智能算法；进而建立分风力、分区域的最优人工智能算法的第二平均风订正模型和第二观测数据阵风关系模型，对二者进行封装，得到海上阵风实况融合分析模型，以根据实时获取的平均风速数据的进行海上阵风实况的融合分析。以此方式，不仅能够实现精细化建模，还能够合理利用已有的海上观测数据进行计算，弥补海上观测资料的不足，还能够保证分析时效性。
主权项：1.一种海上阵风实况的融合分析方法，其特征在于，包括步骤：S1、采集待分析区域的历史平均风速数据和历史观测数据，形成历史风速数据集；S2、对所述历史风速数据集进行数据关联度校验，根据关联度校验结果对所述历史风速数据集进行风力等级划分和区域划分；S3、根据所述历史风速数据集的划分结果，对所述历史风速数据集中的各个数据设置标签，并将数据划分为训练集和测试集；S4、基于所述训练集进行模型训练以及所述测试集进行模型检验，确定最优人工智能算法对应的第一平均风订正模型和第一观测数据阵风关系模型；S5、基于所述训练集和所述关联度校验结果，建立分风力、分区域的所述最优人工智能算法的第二平均风订正模型和第二观测数据阵风关系模型，并使用所述测试集进行模型检验；S6、将所述第二平均风订正模型和所述第二观测数据阵风关系模型进行封装，得到海上阵风实况融合分析模型，所述海上阵风实况融合分析模型用于根据实时获取的平均风速数据的进行海上阵风实况的融合分析。
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