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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明涉及大气环境监测技术领域，具体涉及一种顾及空间补缺和降尺度的卫星遥感AOD数据重构方法，该方法包括：收集卫星遥感AOD数据、辅助因子和地基验证数据；进行数据预处理获得原始空间分辨率数据集和目标空间分辨率数据集；结合原始空间分辨率数据集和随机森林算法构建AOD空间补缺降尺度初始模型，并获得最优辅助因子；基于最优辅助因子优化初始模型，得到AOD空间补缺降尺度最优模型；将目标空间分辨率数据集中的最优辅助因子以及时间变量输入最优模型中进行AOD数据重构得到空间补缺且降尺度的卫星遥感AOD数据。该方法能够在数据补缺的同时实现空间降尺度，快速高效地获取无数据缺失的目标空间分辨率AOD数据。
主权项：1.一种顾及空间补缺和降尺度的卫星遥感AOD数据重构方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、收集卫星遥感AOD数据、辅助因子数据和地基验证数据，其中：辅助因子数据包括数值模式AOD数据、地形数据、土地利用类型数据、植被增强指数数据、相对湿度数据、大气边界层高度数据、总降水量数据、地表气压数据、气温数据、露点温度数据、风速数据以及风向数据；地基验证数据为AERONET地基监测数据；步骤二、对步骤一所收集的卫星遥感AOD数据、辅助因子数据和地基验证数据进行预处理，得到原始空间分辨率数据集和目标空间分辨率数据集；基于随机森林算法构建一个AOD空间补缺降尺度初始模型，将原始空间分辨率数据集输入AOD空间补缺降尺度初始模型，得到最优辅助因子；将最优辅助因子输入到AOD空间补缺降尺度初始模型中进行迭代训练得到AOD空间补缺降尺度最优模型；步骤三、将目标空间分辨率数据集中的最优辅助因子以及时间变量输入AOD空间补缺降尺度最优模型中进行在目标空间分辨率尺度上的AOD数据重构，得到空间补缺且降尺度的卫星遥感AOD数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种顾及空间补缺和降尺度的卫星遥感AOD数据重构方法
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