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申请/专利权人：岭南师范学院
摘要：本发明涉及机器学习和人工智能领域，是一种基于LGBM算法的自闭症预测系统。该系统通过收集和分析自闭症儿童与正常儿童的眼动数据，利用LGBM算法进行深度学习和模式识别，构建出一个智能分类模型，以提高自闭症预测的精度和准确率，为自闭症儿童提供更为精准诊断结果。
主权项：1.一种基于LGBM算法的自闭症智能分类装置与方法，其特征在于，包括：眼动信息数据采集模块、LGBM算法智能分类模型训练模块、LGBM算法智能分类模型模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 岭南师范学院 一种基于LGBM算法的自闭症智能分类装置与方法
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