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申请/专利权人：天津医科大学;天津医科大学总医院;河北工业大学
摘要：本发明公开了一种基于眼动信号的眩晕症诊断方法及系统，涉及眼动信号数据处理技术领域，本发明通过对各个眼动信号于每个参数及每个眩晕症严重程度的第一相关系数的分析及计算，再通过第一相关系数获取各个眼动信号中每个参数与眩晕症的严重程度的第二相关系数，接着再基于对第二相关系数的均值化处理而得到每个眼动信号与眩晕症的严重程度的综合相关系数，再将此综合相关系数与现有的眼动信号的正常取值范围结合，能够得到一种基于眼动信号与眩晕症严重程度相关性分析后的更为精准、精确的正常取值范围，这显然能够进一步提高对于眩晕症严重程度诊断的准确性及效率，且该诊断过程更为具体、细致且误差率低。
主权项：1.一种基于眼动信号的眩晕症诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，信号采集：采集受试者的至少两个眼动信号；步骤S2，参数获取：获取所述眼动信号中包含的参数；步骤S3，分析及计算：基于所述眼动信号中包含的参数及通过分析获取的眩晕症的严重程度的综合分析，确定所述眼动信号与眩晕症的严重程度的综合相关系数；步骤S4，取值范围获取：结合步骤S3中对所述眼动信号与眩晕症的严重程度的综合相关系数的计算结果，计算并获取所述眼动信号的正常取值范围；步骤S5，眩晕程度判断：获取患者的眼动信号的实时数据，并基于所述眼动信号的正常取值范围对患者的眼动信号涉及的眩晕症的严重程度进行判断，得到患者的眼动信号涉及的眩晕症的严重程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津医科大学 天津医科大学总医院 河北工业大学 一种基于眼动信号的眩晕症诊断方法及系统
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