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一种工业加热炉炉况智能诊断方法及诊断装置 

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申请/专利权人:燕山大学;天津重型装备工程研究有限公司

摘要:本发明属于金属及合金铸锻件热加工技术领域,具体涉及一种工业加热炉炉况智能诊断方法及诊断装置。本发明的智能诊断包括以下步骤:S1.构建专家处理系统,即对历史数据整合分析形成专家处理系统;S2.建立数据采集系统;S3.解析过程数据;S4.生成温度时间曲线,即将所述过程数据中的温度数据映射到时间轴线上;S5.表征预报结果,即将预报结果数据耦合到温度时间曲线上;S6.建立炉况表征监控控制系统。本发明的炉况智能诊断方法,先构建专家处理系统,整合解析大量历史数据,精确处理实时数据,再根据预报结果数据和温度‑时间曲线,实时智能预报工业加热炉内工件整体到温时刻,使传统的工业加热炉内工件整体到温时刻的确定从经验估计到科学智能预报。

主权项:1.一种工业加热炉炉况智能诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.构建专家处理系统,即对历史数据整合解析,形成专家处理系统;S2.建立数据采集系统,即对加热炉工况的基础数据、过程数据进行采集,并将采集到的数据信息传送到专家处理系统;S3.解析过程数据,通过所述专家处理系统对所述基础数据和过程数据进行分析处理,基于材料物理冶金学、传热学、物理学原理,结合大数据分析处理与智能控制技术,对所采集的各类数据进行解析计算获取相应的预报结果数据;S4.生成温度时间曲线,即将所述专家处理系统处理后的所述过程数据中的温度数据映射到时间轴线上;S5.表征预报结果,即将步骤S3中的预报结果数据以时间轴线为基准,耦合并映射到对应的温度时间曲线上;S6.建立炉况表征监控控制系统,对所述基础数据、过程数据、预报结果数据以及温度时间曲线进行显示,并根据预报结果数据控制操作加热炉。

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