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基于知识图谱和RBF神经网络的装配工艺工序自动生成方法 

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申请/专利权人:中国科学院沈阳自动化研究所

摘要:本发明属于自动控制技术领域,具体是一种基于知识图谱和RBF神经网络的装配工艺工序自动生成方法。其中包括知识图谱构建层、神经网络训练层和工艺工序生成层。包括以下步骤:1获取装配工艺信息,构建工艺知识图谱;2根据工艺知识图谱提取装配特征值,构建并训练RBF神经网络模型;3使用训练好的神经网络生成装配工艺工序。本发明是通过知识图谱和RBF神经网络实现装配体的工艺工序自动生成,实现优化工艺设计的辅助工具。

主权项:1.基于知识图谱和RBF神经网络的装配工艺工序自动生成方法,其特征在于,包括以下步骤:1获取装配工艺信息,构建工艺知识图谱;2根据工艺知识图谱提取装配特征值,构建并训练RBF神经网络模型;3使用训练好的神经网络生成装配工艺工序。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院沈阳自动化研究所 基于知识图谱和RBF神经网络的装配工艺工序自动生成方法

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